"线性独立"和"线性无关"是描述向量组中向量之间关系的概念。它们在数学中用来判断向量组的线性相关性。下面是它们的区别：
1. 定义不同：线性独立是指向量组中没有某个向量可以表示为其他向量的线性组合。如果向量组中每个向量都是线性独立的，那么向量组就是线性独立的。
线性无关则是指向量组中不存在任何非零的线性组合，使得其结果为零向量。如果向量组中没有线性无关的话，那么向量组就是线性相关的。
2. 关系不同：线性独立是一种强关系，意味着向量组中的每个向量都是唯一不可替代的，没有重复或冗余。
线性无关是一种较弱的关系，只要向量组中存在非零向量的线性组合为零向量，就称向量组是线性相关的。如果向量组线性无关，那么向量组中的每个向量都是独立的，没有多余的元素。
3. 表示方式不同：线性独立通常通过检验向量组中的线性方程组的解的唯一性来判断。
线性无关则是通过检验向量组中的线性方程组的解的存在性来判断，即只有零解的存在，才能说明向量组是线性无关的。
综上所述，线性独立和线性无关在定义、关系和表示方式上有所不同。线性独立强调每个向量的唯一性和不可替代性，而线性无关则强调向量组中不存在非零的线性组合使其结果为零向量。