在激烈的市场竞争中，好的运营管理能够使项目脱颖而出，并保障项目持续增值。但传统商场运营由于理念和技术的限制，大量存在“盲人摸象”、“赌命开发”现象，以局部数据去臆测整体需求，往往粗放偏差，效率低下。
1、大数据是一种技术，更是一种思维。其应用于商场运营能打通线上线下，串联场内场外，通过重构对“人”的认知，让运营者读懂自己的消费者，构建标签化场景和内容，设定更优渠道，使运营高效精准。这就是基于大数据的标签、场景、渠道的闭环逻辑。
2、为商场运营擦亮双眼
3、广为熟知的沃尔玛“啤酒尿布”及永旺“预报式产品组合”案例，是数据关联分析和交叉分析的实际应用，主要依靠场内消费者数据。其致命漏洞在于，数据的留存只是消费者在场内留下的一个点，即消费者在场内的短时表现。
4、建立完整的消费行为认知，除场内数据，最核心是有效串联消费者不同场景的数据，从而为商场预测分析、精准营销、诊断调整构建有利条件。大数据技术的运用，恰恰改变了原有运营生态系统的进化周期，其应用价值核心是降低开发和运营的试错风险，让运营者双眼明亮。
5、运营标签化
6、早期商场运营是以围绕商家及货品管理为核心，强调商家的聚合、业态的丰富、产品的齐全来吸引消费者。而传统的大众消费客群市场正在被有特殊喜好趋同的个性消费群体逆袭，具有自身鲜明主题和标签ip的商业项目从市场脱颖而出，并拥有了一批高粘度的粉丝。
7、大数据便能有效结合线上线下、场内场外，全面认识消费者属性和标签，从原来对于“人”模糊认知，到“精准化，清晰化”呈现。通过多维度的场内外数据分析，提炼目标消费者的标签，从而在线下经由标签构建项目价值观体系，使得项目成为固定标签人群的流量入口，同时形成低频消费向高频消费的转换。
8、以杭州某项目为例，中商数据对整个杭州市207万台移动设备app进行索引，发现项目核心辐射范围内消费客群有着明显的“二次元动漫喜好者”标签，也就是说，该部分客群的线上消费痕迹有很明显的韩风和日风倾向，于是，推荐商场运营在线下开发该类型的主题街区和相关主题活动。
9、运营场景化
10、场景由主题和内容构建，需要“做好主题，做实内容”。当前，商场以场内智能化系统来构建“在线”消费场景，消费者必须到达商场才能融入消费场景。大数据的应用则补足了“离线”消费场景，使得商场内容无时差的传达至消费者，最终实现商场流量的最大化和高频化。
11、大数据对于场景内容的检测和关联分析，为消费者构建更为高效、更具违和感的消费场景，对场外数据的关注，可有效离场唤及“离线”“在线”场景无缝契合。消费关联也是重要分析点。例如在某购物中心的大数据应用中，超市客群与女装、美食广场互动性较强，吸引力度也较高。通过该类型的数据对比，就能最优的关联相关业态，用数据来发现“谁是优等生”“谁是好邻居”，以构建最佳的业态组合。
12、渠道精准化
13、构建精准化渠道，首先需要做到深度认知消费者，才能组织有趣的内容；其次，细分渠道入口，不一样的渠道吸引不同的消费客群；第三，活动监测数据的存留与分析，为下一轮的活动做准备和提供决策依据。
14、商场运营过程中，渠道选择和投放一直以“想当然”的姿态出现。而通过大数据分析“客群特征”，能够抓住目标客群的“痛点”，进而细分渠道，降低损耗和无效推广。此外，大数据对于渠道效果监测也更加准确。
